多項選擇題電影推薦系統(tǒng)是包含()的應(yīng)用實例。
A.分類
B.聚類
C.回歸
D.判別
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1.多項選擇題對于頻繁項集挖掘,已經(jīng)開發(fā)了許多有效的、可伸縮的算法,由它們可以導出關(guān)聯(lián)和相關(guān)規(guī)則。這些算法可以分成()。
A.類Apriori算法
B.基于頻繁模式增長的算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.使用水平數(shù)據(jù)格式的算法
2.單項選擇題()是為布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項集的原創(chuàng)性算法。它逐層進行挖掘,利用先驗性質(zhì):頻繁項集的所有非空子集也都是頻繁的。
A.Apriori算法
B.頻繁模式增長算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.knn算法
3.單項選擇題()可以用來把數(shù)據(jù)壓縮到較小的區(qū)間,例如0.0到1.0。
A.數(shù)據(jù)集成
B.數(shù)據(jù)歸約
C.數(shù)據(jù)變換
D.數(shù)據(jù)清理
4.單項選擇題同時滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則稱為()。
A.強規(guī)則
B.弱規(guī)則
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.頻繁項集
5.單項選擇題現(xiàn)實生活中,顧客傾向于先購買相機,再購買內(nèi)存卡,再購買其他配件,這樣的模式就是一個()模式。
A.頻繁子序列
B.頻繁項集
C.頻繁子結(jié)構(gòu)
D.頻繁規(guī)則
最新試題
AprioriAll算法存在的問題包括()。
題型:多項選擇題
最優(yōu)影響力模型選擇標準是()
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聚類分析中,通常使用()來衡量兩個對象之間的相異度。
題型:單項選擇題
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題型:多項選擇題
給定一個數(shù)值屬性,怎樣才能平滑數(shù)據(jù),去掉噪聲?()
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Hbase集群的后臺進程名稱包括()
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題型:多項選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
題型:多項選擇題