A.確保產(chǎn)品滿足系統(tǒng)需求
B.增加產(chǎn)品銷量
C.優(yōu)化產(chǎn)品外觀
D.降低產(chǎn)品成本
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A.產(chǎn)品的功能適配性
B.產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率
C.產(chǎn)品的用戶界面
D.產(chǎn)品的包裝
A.定義問(wèn)題
B.原型設(shè)計(jì)
C.用戶測(cè)試
D.市場(chǎng)推廣
A.選型設(shè)備
B.繪制系統(tǒng)架構(gòu)
C.分析業(yè)務(wù)需求
D.部署算法模型
A.提高生產(chǎn)力
B.增加產(chǎn)品種類
C.減少員工培訓(xùn)
D.擴(kuò)大市場(chǎng)份額
A.僅在項(xiàng)目開始階段使用
B.僅在項(xiàng)目結(jié)束階段使用
C.貫穿整個(gè)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程
D.只在用戶測(cè)試階段使用
最新試題
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的價(jià)值迭代和策略迭代是等價(jià)的，可以互相替代。
人工智能訓(xùn)練師只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注，不負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)。
人工智能訓(xùn)練師只需要關(guān)注模型的訓(xùn)練階段，無(wú)需關(guān)注模型的部署和推理。
人工智能訓(xùn)練師的工作完全依賴于自動(dòng)化工具，不需要人工干預(yù)。
人工智能訓(xùn)練師可以通過(guò)標(biāo)注更多數(shù)據(jù)來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的不足。
人工智能訓(xùn)練師在訓(xùn)練模型時(shí)，可以隨意調(diào)整模型的參數(shù)，無(wú)需遵循任何規(guī)則。
數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性和效率對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能至關(guān)重要。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度方法直接對(duì)策略進(jìn)行參數(shù)化，并通過(guò)梯度上升來(lái)優(yōu)化期望回報(bào)。
人工智能訓(xùn)練師應(yīng)該定期與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，了解業(yè)務(wù)需求的變化。
人工智能訓(xùn)練師可以通過(guò)學(xué)習(xí)新的標(biāo)注工具和技術(shù)來(lái)提高工作效率。