A.BigData大數(shù)據(jù)
B.BelowSurface
C.Broken碎片化
D.BadQuality低質(zhì)性
E.Backwardness落后性
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A.Conversion(信息挖掘?qū)樱?br />
B.Cyber(網(wǎng)絡(luò)層)
C.Control(控制層)
D.Cognition(認(rèn)知層)
E.Configuration(配置層)
A.新想法搜集
B.專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域功能分析
C.產(chǎn)權(quán)分析和創(chuàng)新設(shè)計(jì)
D.大數(shù)據(jù)分析
E.智慧財(cái)產(chǎn)權(quán)主控佈局和技術(shù)開(kāi)發(fā)、價(jià)值創(chuàng)造
A.產(chǎn)量損失
B.產(chǎn)量穩(wěn)定時(shí)間
C.總低效生產(chǎn)時(shí)間
D.冗馀性
E.靈活性
A.增加系統(tǒng)內(nèi)置的冗馀性和靈活性
B.較少的平行器設(shè)備
C.容量較大的緩衝帶
D.系統(tǒng)不支持靈活化重構(gòu)
E.重構(gòu)化系統(tǒng)
A.2015年出臺(tái),提出中國(guó)成為制造業(yè)強(qiáng)國(guó)三步走戰(zhàn)略
B.第一步,到2020年邁入制造強(qiáng)國(guó)列
C.第二步,到2035年中國(guó)制造業(yè)整體達(dá)到世界製造強(qiáng)國(guó)陣營(yíng)中等水平
D.第三步,到新中國(guó)成立90年時(shí),綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)
E.德國(guó)提出了工業(yè)4.0,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造
最新試題
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本分類(lèi)()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本生成和摘要()
在大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)確性()
大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴(kuò)展性()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪個(gè)是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)()
大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中,以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理速度()
大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)可讀性和易用性()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理()
大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類(lèi)()