A.恰好識別
B.過度識別
C.不可識別
D.充分識別
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A.單方程估計(jì)方法
B.系統(tǒng)估計(jì)方法
C.有限信息估計(jì)方法
D.二階段最小二乘法
A.在聯(lián)立方程模型中，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生變量和先決變量的影響，同時(shí)又影響其他內(nèi)生變量
B.結(jié)構(gòu)參數(shù)一定是從簡化式參數(shù)計(jì)算而來的
C.模型的簡化式是從模型的結(jié)構(gòu)式導(dǎo)出的
D.聯(lián)立方程模型的任何一種估計(jì)方法，均要求被估計(jì)的模型系統(tǒng)是可識別的
A.無偏且一致的
B.無偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
A.行為方程
B.制度方程
C.恒等方程
D.統(tǒng)計(jì)方程
A.使用最小二乘法間接估計(jì)簡化式參數(shù)
B.僅估計(jì)得到簡化式參數(shù)
C.恰好可識別模型的參數(shù)估計(jì)方法
D.過度可識別模型的參數(shù)估計(jì)方法
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。