A.R2=1時,F→+∞
B.R2=1時,F=0
C.R2→0時,F→+∞
D.R2→0時,F=1
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你可能感興趣的試題
對于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi,i=1,2,…,n,檢驗X1的顯著性所用的t統計量是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數據的概率最大
B.樣本回歸線能最好地擬合樣本數據
C.使殘差平方和最小
D.使參數估計量的方差最小
通過一容量為19的樣本估計消費函數R2=0.68,t0.025(17)=2.110,下列結論錯誤的是()。
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.邊際消費傾向為0.81
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.模型總體線性關系成立
對于用OLS法得到的樣本回歸模型下列關于殘差的等式不正確的是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.k
B.n-k-1
C.n-1
最新試題
回歸系數假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
由于簡單線性回歸與現實經濟現象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
關于X和Y兩個變量的樣本相關系數,說法錯誤的是()
計量經濟學的實質就是對經濟現象進行數量分析。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。
在計量經濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設不真。
當一個時間序列中的數據的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()