A.冗余屬性不會(huì)對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響
B.子樹可能在決策樹中重復(fù)多次
C.決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感
D.尋找最佳決策樹是NP完全問題
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你可能感興趣的試題
A.指出分組查詢的范圍
B.指出分組查詢的值
C.指出分組查詢的條件
D.指出分組查詢的內(nèi)容
A.用樣本矩估計(jì)總體矩
B.使得似然函數(shù)達(dá)到最大
C.使得似然函數(shù)達(dá)到最小
D.小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的
A.推斷時(shí)犯取偽錯(cuò)誤的概率
B.推斷時(shí)取偽棄真的概率
C.正確推斷的概率
D.是推斷的可信度
A.關(guān)聯(lián)
B.聚類
C.分類
D.自然語言處理
A.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
B.領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)
C.文檔知識發(fā)現(xiàn)
D.動(dòng)態(tài)知識發(fā)現(xiàn)
最新試題
有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件()。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
建設(shè)投資包括()等。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
SVM算法的缺點(diǎn)包括()。