A.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合
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A.前者研究變量之間關(guān)系的密切程度，后者研究變量間的變動(dòng)關(guān)系，并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動(dòng)關(guān)系，后者研究變量間關(guān)系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
D.兩者都不研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法
A.行政記錄
B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查
C.統(tǒng)計(jì)年鑒
D.實(shí)驗(yàn)
A.1，2，3，4
B.1，2，3，5
C.1，2，4，5
D.1，3，4，5
A.決策樹
B.線性回歸
C.關(guān)聯(lián)分析
D.判別分析
最新試題
在訓(xùn)練樣本集中，對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
時(shí)間序列會(huì)受（）因素共同作用。
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有（）。
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是（）。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為（）兩大類。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測為正類的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。
以下對SVM算法的描述中正確的是（）。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式（）。
以下對于KNN算法的描述中正確的是（）。
SQL語言由（）組成。