A.AVERAGE
B.MEDIAN
C.MODE
D.STDEVP
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A.15.7
B.18.3
C.19.7
D.以上都不對(duì)
A.0.751
B.0.163
C.0.457
D.0.716
A.頻繁模式挖掘
B.降維
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
A.預(yù)測(cè)正確的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
B.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
C.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)中實(shí)際為正的數(shù)據(jù)所占比例
D.實(shí)際為正的數(shù)據(jù)中被預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)所占比例
最新試題
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。
面談?wù){(diào)查的詢(xún)問(wèn)方式一般有()。
在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為()兩大類(lèi)。
SVM算法的缺點(diǎn)包括()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
當(dāng)買(mǎi)方資產(chǎn)專(zhuān)用性高,而賣(mài)方資產(chǎn)專(zhuān)用性低時(shí),賣(mài)方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
建設(shè)投資包括()等。
以下哪些聚類(lèi)分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()