A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點,或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題
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A.它使用具體的訓(xùn)練實例進(jìn)行預(yù)測,不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.信息的溢出程度
B.信息的增加效益
C.熵增加的程度最大
D.熵減少的程度最大
A.性別=“男”=>職業(yè)=“司機(jī)”,是布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.性別=“女”=>avg(收入)=2300,是一個數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.肝炎=>ALT(丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶)升高,是一個單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.性別=“女”=> 職業(yè)=“秘書”,是多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.作回歸分析的變量之間要有實際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象隨意進(jìn)行回歸分析,要結(jié)合專業(yè)知識對兩事物之間是否存在因果關(guān)系作出合理解釋和結(jié)論。
B.在進(jìn)行線性回歸分析進(jìn)行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時候,要求因變量y和自變量x都是符合總體正態(tài)的隨機(jī)變量。
C.回歸直線不要隨意外延
D.所有非線性回歸都可以轉(zhuǎn)化為線性回歸
A.K-means
B.SOM聚類
C.系統(tǒng)聚類
D.有序聚類
最新試題
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點有()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
判斷下列各個量,哪些是隨機(jī)變量()。
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件()。
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
假設(shè)某化工廠用200個O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個O型環(huán)的價格為5美元,而且每兩個月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價值分別為()。