單項選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
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1.單項選擇題考慮這么一種情況:一個對象碰巧與另一個對象相對接近,但屬于不同的類,因為這兩個對象一般不會共享許多近鄰,所以應該選擇()的相似度計算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
2.單項選擇題
以下是哪一個聚類算法的算法流程()
①構造k-最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat:合并關于相對互連性和相對接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。
④until:不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis-Patrick(JP)
3.單項選擇題在基于圖的簇評估度量表里面,如果簇度量為proximity(Ci,C),簇權值為mi,那么它的類型是()。
A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
4.單項選擇題DBSCAN在最壞情況下的時間復雜度是()。
A.O(m)
B.O(m2)
C.O(logm)
D.O(m*logm)
5.單項選擇題()將兩個簇的鄰近度定義為兩個簇合并時導致的平方誤差的增量,它是一種凝聚層次聚類技術。
A.MIN(單鏈)
B.MAX(全鏈)
C.組平均
D.Ward方法
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用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
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題型:多項選擇題
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題型:多項選擇題