A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過(guò)分問(wèn)題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩
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A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（turepositive rate，TPR）
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)（維度）
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
根據(jù)下面的購(gòu)物籃，假定支持度閾值為40%，其中（）是頻繁閉項(xiàng)集。
TID 項(xiàng)
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購(gòu)物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）
ID 項(xiàng)集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂(lè)
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂(lè)
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
最新試題
測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為（）兩大類(lèi)。
在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來(lái)源，以下理解正確的是（）。
在以下條件下，需求可能缺乏彈性（）。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類(lèi)型有（）。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式（）。
時(shí)間序列的問(wèn)題需考慮下列何者（）。
對(duì)于同一個(gè)樣本集，下列說(shuō)法正確是（）。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿(mǎn)足如下條件（）。