填空題向量x=（3，0，-4，12）T則其范數(shù)||x||1=（）；||x||2=（）；||x||∞=（）。
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1.問(wèn)答題
用Householder初等鏡像變換將如下矩陣A化為海森伯格Hessenberg形式：
，由此構(gòu)造Householder初等鏡像反射矩陣H并驗(yàn)證H-1=H。
3.問(wèn)答題
用Householder初等鏡像變換將如下向量
,化為與向量
平行的向量Hα=σe1。
4.問(wèn)答題
用Householder初等鏡像變換將如下向量
，化為與向量
平行的向量Hα=σe1。
最新試題
試以冪法迭代求出如下矩陣的主特征值（模最大的特征值）λ1和相應(yīng)的特征向量：；取初始向量。
題型：?jiǎn)柎痤}
寫出求解常微分方程初值問(wèn)題，y（0）=2，0≤x≤2的經(jīng)典四階Runge-Kutta格式；取步長(zhǎng)h=0.2，手工計(jì)算到x=0.4。
題型：?jiǎn)柎痤}
常微分方程y″+16*y′+15*y=sin（2t+1），y（0）=α，y′（0）=β為（）方程組。
題型：填空題
試求出實(shí)對(duì)稱矩陣的所有特征值（視情況確定精確或近似特征值）。
題型：?jiǎn)柎痤}
λi，λj是A的特征值
題型：?jiǎn)柎痤}
是A的相應(yīng)λi的特征向量，是A的相應(yīng)λj的特征向量。
題型：?jiǎn)柎痤}
試以帶原點(diǎn)位移的QR分解方法求出矩陣的全部特征值。
題型：?jiǎn)柎痤}
寫出求解常微分方程初值問(wèn)題，y（0）=0的Euler格式；精確解為。
題型：?jiǎn)柎痤}
試求出實(shí)對(duì)稱矩陣的所有特征值（視情況確定精確或近似特征值）。
題型：?jiǎn)柎痤}
寫出求解常微分方程初值問(wèn)題，y（0）=1，0≤x≤0.6的Euler格式；取步長(zhǎng)h=0.2，手工計(jì)算到x=0.2。
題型：?jiǎn)柎痤}