A.主組分分析是在統(tǒng)計(jì)特征基礎(chǔ)上的多維正交線性變換。多波段圖像經(jīng)過這種變換后產(chǎn)生出一組新的組分圖像，組分圖像的數(shù)目只能等于原來的波段數(shù)，但組分圖像之間消除了相關(guān)性。（組分圖像的數(shù)目可以等于或少于原來的波段數(shù)。）
B.主組分分析的目的是將原來各波段圖像中的有用信息集中到數(shù)目盡可能少的新的組分圖像中，并使各組分圖像互不相關(guān)，即各自包含不同的地物信息，大大減少總的數(shù)據(jù)量，便
于遙感信息的提取。
C.從幾何意義上，相當(dāng)于空間坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)。主組分變換，相當(dāng)于把原來的數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)。
D.主組分變換多用于多變量數(shù)據(jù)壓縮，即把原來的多變量數(shù)據(jù)在信息損失最小的前提下，變換為盡可能少的新的變量，以減少數(shù)據(jù)的維數(shù)。

A.直方圖匹配是通過非線性變換使得一個(gè)圖像直方圖與另一個(gè)圖像類似。
B.直方圖匹配對(duì)在不同時(shí)間獲取的同一地區(qū)的圖像或鄰區(qū)地區(qū)的圖像，或者由于太陽高度角或大氣影響引起差異的圖像很有用，特別是對(duì)圖像鑲嵌或變化檢測(cè)。
C.為了使圖像直方圖匹配獲得好的結(jié)果，兩幅圖像應(yīng)有完全相同的圖像空間分辨率。
D.為了使圖像直方圖匹配獲得好的結(jié)果，兩幅圖像應(yīng)有相似的直方圖總體形狀，圖像中黑與亮特征應(yīng)盡可能相同。

A.目的是使概率密度大（直方圖上柱子高）的部分相鄰像元值的間隔加大，而使概率密度小的部分（直方圖兩端）像元值差別縮小，往往兩個(gè)或幾個(gè)相鄰的亮度值歸并為同樣的值。
B.直方圖均衡化能使各灰度級(jí)所占圖像的面積近似相等；原圖像頻率小的灰度級(jí)被合并，頻率高的灰度級(jí)被保留，因此，可以增強(qiáng)圖像上大面積地物與周圍地物的反差。
C.高斯擴(kuò)展（直方圖規(guī)定化或歸一化）是使擴(kuò)展后的直方圖接近于高斯分布或正態(tài)分布，目的是使位于直方圖兩端的主要圖像信息的反差得到增強(qiáng)。
D.用給定的均值和標(biāo)準(zhǔn)差取代原圖像的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，也可起調(diào)整反差的作用。

A.正弦函數(shù)擴(kuò)展
B.高斯擴(kuò)展（直方圖規(guī)定化或歸一化）
C.拉平擴(kuò)展（直方圖均一化、直方圖平衡化）
D.正切函數(shù)擴(kuò)展