A.一種分類決策樹(shù)算法
B.核心算法是ID3
C.不需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序，因此算法效率高
D.在樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝
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A.網(wǎng)絡(luò)附著
B.承載建立
C.TAU更新
D.以上都對(duì)
A.2G高流量用戶遷移
B.4G駐留比提升
C.4G終端遷移
D.網(wǎng)絡(luò)健康度
A.跟蹤用戶軌跡，分析是否脫網(wǎng)
B.分析用戶下載速率
C.分析用戶頁(yè)面顯示成功率
D.分析高鐵質(zhì)差小區(qū)
A.位置
B.時(shí)間
C.行為
D.滿意度
A.1
B.2
C.4
D.5
最新試題
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確（）
在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）