實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

N次多項式具有n個根，這些根可能含有若干對共軛復(fù)根。

多項式的加減運算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運算。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。

在MATLAB中，含有符號對象的表達式稱為符號表達式。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。