A.正相關(guān)
B.單相關(guān)
C.負(fù)相關(guān)
D.復(fù)相關(guān)
E.完全相關(guān)
您可能感興趣的試卷
- 2017年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)初級(jí)資格考試統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)試卷
- 2016年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)初級(jí)資格考試統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)試卷
- 2015年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)初級(jí)資格考試統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)試卷
- 2019年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)初級(jí)資格考試《統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)》真題及答案
- 2020年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)初級(jí)資格考試《統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)》真題及答案
- 初級(jí)統(tǒng)計(jì)師模擬試題(三)
- 初級(jí)統(tǒng)計(jì)師模擬試題(一)
你可能感興趣的試題
A.線性關(guān)系
B.因果關(guān)系
C.變異程度
D.相關(guān)方向
E.相關(guān)的密切程度
A.回歸系數(shù)大于零則相關(guān)系數(shù)大于零
B.回歸系數(shù)小于零則相關(guān)系數(shù)小于零
C.回歸系數(shù)大于零則相關(guān)系數(shù)小于零
D.回歸系數(shù)小于零則相關(guān)系數(shù)大于零
E.回歸系數(shù)等于零則相關(guān)系數(shù)等于零
A.在兩個(gè)變量中須確定自變量和因變量
B.一個(gè)回歸方程只能作一種推算
C.回歸系數(shù)只能取正值
D.要求兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量
E.要求因變量是隨機(jī)的,而自變量是給定的
A.回歸方程的代表性
B.樣本的變異程度
C.估計(jì)值與實(shí)際值的平均誤差
D.樣本指標(biāo)的代表性
E.總體的變異程度
A.正相關(guān)
B.負(fù)相關(guān)
C.直線相關(guān)
D.非線性線相關(guān)
E.不相關(guān)和完全相關(guān)
A.家庭收入越多,消費(fèi)支出也會(huì)增長(zhǎng)
B.圓的面積與它的半徑關(guān)系
C.廣告支出越多,商品銷售額也會(huì)受到影響
D.單位產(chǎn)品成本與利潤(rùn)之間的變動(dòng)關(guān)系
E.在價(jià)格固定情況下,銷售量與商品銷售額關(guān)系
A.可為正值
B.可為負(fù)值
C.可大于1
D.可等于-1
E.可等于1
A.r=1
B.r=0
C.r=-1
D.Syx=0
E.Syx=1
A.產(chǎn)量與利潤(rùn)率的相關(guān)程度最高
B.單位成本與利潤(rùn)率的相關(guān)程度最高
C.產(chǎn)量與單位成本的相關(guān)程度最高
D.反映不出哪對(duì)變量的相關(guān)程度最高
A.兩個(gè)變量之間的回歸
B.變量之間的線性回歸
C.兩個(gè)變量之間的線性回歸
D.變量之間的簡(jiǎn)單回歸
最新試題
回歸分析的目的有()
回歸系數(shù)6的符號(hào)與相關(guān)系數(shù)r的符號(hào),可以相同也可以不相同。
當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),說(shuō)明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。
在回歸直線yc=a+bx,b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)()
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對(duì)等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
相關(guān)分析研究的是()
若居民收入增加,居民消費(fèi)額也增加,則居民收入和居民消費(fèi)額之間()
測(cè)定現(xiàn)象之間有無(wú)線性關(guān)系的方法有()
年勞動(dòng)生產(chǎn)率y(千元)和工人工資x(元)之間的回歸方程為y=20+30x,意味著勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高2千元時(shí),工人工資平均()