大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。

壽命表分析是通過(guò)制作壽命表及繪制對(duì)應(yīng)生存函數(shù)曲線，來(lái)分析比較不同生存時(shí)間的總體生存率，是一種半?yún)?shù)生存分析方法。

如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時(shí)使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)，則變量值的個(gè)數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測(cè)數(shù)。

在Logistic回歸分析中，對(duì)優(yōu)勢(shì)比OR描述正確的是（）。

反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計(jì)數(shù)資料類型的？（）

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。