公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡這一環(huán)節(jié)。