大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。

反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。

SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

中位數(shù)生存時(shí)間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個(gè)體可以活過這個(gè)時(shí)間。

在Logistic回歸分析中，各方程中相同自變量的回歸系數(shù)相等的是（）。

SPSS20.0的統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析過程和（）

個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。