A．Logistic回歸分析
B．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析
C．主成分分析
D．分層分析
E．Cox回歸分析

A．橫斷面研究
B．隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)
C．臨床療效的隨訪資料
D．配對(duì)設(shè)計(jì)的病例對(duì)照研究
E．成組設(shè)計(jì)的病例對(duì)照研究

A．僅要求X、Y兩個(gè)變量為定量變量即可
B．僅要求X變量服從正態(tài)分布即可
C．僅要求Y變量服從正態(tài)分布即可
D．要求X、Y均服從正態(tài)分布
E．Y可以是分類變量

A．同質(zhì)性和方差齊性
B．正態(tài)性和均衡性
C．正態(tài)性和方差齊性
D．正態(tài)性和可加性
E．方差齊性和同質(zhì)性

A．研究結(jié)果
B．研究所需樣本量
C．統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效率
D．研究中的偏倚
E．研究對(duì)象中合格的參加者人數(shù)

A．普通線圖
B．半對(duì)數(shù)線圖
C．多邊圖或直方圖
D．散布圖
E．拋物線圖

A．正態(tài)分布
B．負(fù)偏態(tài)分布
C．對(duì)數(shù)正態(tài)分布
D．t分布
E．任意分布均可

A．Kaplan-Meier檢驗(yàn)
B．Actuarial檢驗(yàn)
C．Log-Rank檢驗(yàn)
D．配對(duì)T檢驗(yàn)
E．兩樣本T檢驗(yàn)

A．回歸參數(shù)與測(cè)量的單位無關(guān)
B．X和Y的相關(guān)結(jié)果與Y與X相關(guān)結(jié)果不同
C．假如Pearson相關(guān)系數(shù)為零，應(yīng)該拒絕無效假設(shè)
D．簡(jiǎn)單直線回歸的回歸線應(yīng)該是正向的斜率
E．直線回歸估計(jì)能最佳擬合數(shù)據(jù)的方程

A．?dāng)?shù)據(jù)的置信區(qū)間的分布
B．將偏態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的作圖方法
C．根據(jù)某個(gè)人群的樣本均值的視覺描述
D．人群中隨機(jī)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤的作圖方法
E．對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)連續(xù)變量數(shù)值作圖的方法