參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中，還必須經(jīng)過ETL過程，即（）（）和（）的過程。

數(shù)據(jù)的轉換主要包括（）和（）。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次：（）（）（）和（）

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構成。

常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

休眠數(shù)據(jù)是指那些當前（）、將來也（）的存在于DW中的數(shù)據(jù)。