實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

由于相關系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產生的隨機數(shù)是獨立的。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調用相當于A=S。

N次多項式具有n個根，這些根可能含有若干對共軛復根。

在MATLAB中，關于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

根據被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，對由表格形式定義的函數(shù)關系的求定積分問題用quad（X，Y）函數(shù)。

最近點插值是根據已知插值點與已知數(shù)據點的遠近程度進行插值。

Std（A）返回的向量各個元素便是矩陣A各列或各行的標準方差。