Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）

Flume寫(xiě)入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）

用戶要開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問(wèn)HBase服務(wù)，先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1，并給它設(shè)置訪問(wèn)HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問(wèn)Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問(wèn)Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）

Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）

關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下᧿述正確的是？（）

關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語(yǔ)言可以用來(lái)開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用？（）

Redis不適用與下面那些場(chǎng)景？（）

在通過(guò)Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時(shí)，想要該用戶對(duì)所有Topic具有讀寫(xiě)權(quán)限，但不具有常見(jiàn)Topic的權(quán)限，應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個(gè)組？（）

關(guān)于Redis特點(diǎn)，下面敘述正確的是？（）

在HBase表設(shè)計(jì)中，對(duì)于多項(xiàng)業(yè)務(wù)共用rowkey，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問(wèn)矛盾的情況，可以有哪些應(yīng)對(duì)策略？（）