A.更強的專業(yè)性
B.普遍性
C.流程性
D.需求性
E.時序性
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A.智能性
B.關(guān)聯(lián)性
C.流程性
D.時序性
E.解析性
A.人才的嚴重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個通用的平臺能夠解決應用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級
E.工業(yè)場景的領(lǐng)域知識缺乏
A.Broken
B.BadQuality
C.BelowSurface
D.Bandwidth
E.bankruptcy
A.Veracity
B.Visibility
C.Variety
D.Value
E.Volume
A.自省能力
B.自協(xié)調(diào)能力
C.自我修復能力
D.自重構(gòu)能力
E.自認知能力
最新試題
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于進行深度學習（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪個是常見的數(shù)據(jù)存儲格式（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于時間序列分析（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的機器學習框架（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些挑戰(zhàn)可能影響數(shù)據(jù)加載的效率（）