A.適當(dāng)增加樣本例數(shù)
B.將理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或列合并
C.刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列
D.應(yīng)用連續(xù)性校正公式計(jì)算
E.應(yīng)用確切概率法計(jì)算
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A.可能增大第Ⅱ類錯(cuò)誤
B.本來差別無顯著性,可能判為差別有顯著性
C.可能增大第Ⅰ類錯(cuò)誤
D.對第Ⅰ類錯(cuò)誤和第Ⅱ類錯(cuò)誤沒有影響
E.可能使第Ⅱ類錯(cuò)誤減小
A.數(shù)值變量資料
B.無序分類資料
C.有序分類資料
D.等級分類資料
E.圓形分類資料
A.應(yīng)用校正公式計(jì)算χ2值
B.如果n>40,才可以應(yīng)用校正公式來計(jì)算
C.應(yīng)先計(jì)算理論頻數(shù),再結(jié)合樣本含量選擇計(jì)算公式
D.用四格表專用公式即可
E.應(yīng)用確切概率法
A.不變
B.減小
C.增大
D.隨該格子實(shí)際頻數(shù)的增減而增減
E.不確定
A.肯定需連續(xù)性校正λ2值
B.用非連續(xù)性校正λ2值
C.因?yàn)橛蠺<1,不能用λ2檢驗(yàn),應(yīng)當(dāng)用四格表的確切概率法
D.還需要知道n的大小和最小理論頻數(shù)后才能確定是否可以用λ2檢驗(yàn)及是否需對λ2值進(jìn)行校正
E.一定不能用λ2檢驗(yàn)
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兩樣本均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)用t檢驗(yàn)的條件是()
無效假設(shè)是()
標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)應(yīng)注意()
抽樣調(diào)查決定樣本大小的原則是()
多元線性回歸分析中,可用于評價(jià)模型擬合效果的指標(biāo)有()
以下屬于計(jì)量資料的是()
繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求是()
若評價(jià)此110名大學(xué)生的身高與當(dāng)?shù)?8歲其他人群身高有無差別需進(jìn)行()
兩樣本均數(shù)的比較,需檢驗(yàn)無效假設(shè)μ=μ是否成立,可考慮用()
以統(tǒng)計(jì)圖表示連續(xù)性變量,可選用()