線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

Std（A）返回的向量各個元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個滿秩方陣時，方程Ax=b稱為恰定方程。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進行離散傅里葉變換的函數(shù)。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。