A.有充足的理由否定原假設
B.原假設必定是錯誤的
C.犯錯誤的概率不大于α
D.犯錯誤的概率不大于β
E.在風為真的假設下發(fā)生了小概率事件
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.都是兩個
B.都是一個
C.可能是一個,也可能是兩個
D.只能是正值
E.可能是正值,也可能是負值
A.P{接受H0|H0為假}
B.P{拒H0|H0為真}
C.P{拒絕H0|H0為真}
D.取偽概率
E.棄真概率
A.假設檢驗實質上是對原假設進行檢驗
B.假設檢驗實質上是對備擇假設進行檢驗
C.當拒絕原假設時,只能認為肯定它的根據(jù)尚不充分,而不是認為它絕對錯誤
D.假設檢驗并不是根據(jù)樣本結果簡單地或直接地判斷原假設和備擇假設哪一個更有可能正確
E.當接受原假設時,只能認為否定它的根據(jù)尚不充分,而不是認為它絕對正確
A.在H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0情況下,P值是當H0為真時,樣本可能結果不低于實際觀測結果的概率
B.在H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0情況下,P值是當H0為真時,樣本可能結果不高于實際觀測結果的概率
C.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情況下,P值是當H0為真時,樣本可能結果不低于實際觀測結果的概率
D.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情況下,P值是當H0為真時,樣本可能結果不高于實際觀測結果的概率
E.若Pa,接受H1
A.所抽取的樣本是大樣本還是小樣本
B.總體是否為正態(tài)分布
C.總體方差是否已知
D.樣本均值是否已知
E.樣本方差是否已知
最新試題
假設檢驗依據(jù)的基本原理是小概率原理。
假設檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設,然后利用樣本信息和相關統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定,作出是否拒絕原來假設的結論。
對某一總體均值進行假設檢驗,H0:μ=100,H1:μ≠100。檢驗結論是:在1%的顯著性水平下,應拒絕H0。據(jù)此可認為對原假設進行檢驗的P值小于1%。
在假設檢驗中,顯著性水平a表示()。
在統(tǒng)計假設檢驗中,根據(jù)檢驗的類型,其臨界值()。
顯著性水平與檢驗拒絕域的關系有()。
總需求曲線的斜率越大,一定的價格水平變動所引起的國民收入的變動越小。
典型調查的主要作用是可以用來推斷總體。
假設檢驗的結果可以證明原假設成立。
在一般的假設檢驗問題中,犯第一類錯誤的概率最大不超過a。