某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
您可能感興趣的試卷
- 2018年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)》真題及答案
- 2017年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)理論及相關(guān)知識(shí)》真題
- 2016年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)理論及相關(guān)知識(shí)》真題
- 2015年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)理論及相關(guān)知識(shí)》真題
- 2019年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)》真題及答案
- 2020年度全國統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)中級(jí)資格考試《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)》真題及答案
- 統(tǒng)計(jì)師中級(jí)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)真題2014年
你可能感興趣的試題
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
最新試題
假定變量戈與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
在相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)既可測定直線相關(guān),也可測定曲線相關(guān)。
在任何相關(guān)條件下,都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
由回歸分析表可知,失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗(yàn)結(jié)果說明()。
一元線性回歸方程中的兩個(gè)待定系數(shù)β1與β2的估計(jì)值,一般要用最小二乘法作出估計(jì)。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對(duì)等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
相關(guān)系數(shù)r越大,則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sxy值越大,從而直線回歸方程的精確性越低。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。