是對(duì)差異和極端特例的描述,用于揭示事物偏離常規(guī)的異?,F(xiàn)象,如標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)外的特例,數(shù)據(jù)聚類(lèi)外的離群值等。
是根據(jù)時(shí)間序列型數(shù)據(jù),由歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)去推測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù),也可以認(rèn)為是以時(shí)間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識(shí)。
通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的歸納、概括和抽象,提煉出帶有普遍性的、概括性的描述統(tǒng)計(jì)的知識(shí)。
縮小數(shù)據(jù)的取值范圍,使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要,并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。
最新試題
ROLAP
元數(shù)據(jù)(metadata)
流程展開(kāi)圖不僅表示了流程的每個(gè)步驟,而且還顯示出該步驟的(),有利于確定接口和職責(zé)。
請(qǐng)列舉問(wèn)卷調(diào)查可能的方式。
數(shù)據(jù)集市(DataMarts)
相異度矩陣
DataMarts
流程圖是用()的方式表示所要研究的過(guò)程;
關(guān)聯(lián)知識(shí)
孤立點(diǎn)