由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，一般來(lái)說(shuō)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

N次多項(xiàng)式具有n個(gè)根，這些根可能含有若干對(duì)共軛復(fù)根。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個(gè)解析式給出，但也有很多情況下用一個(gè)表格形式給出。

Std（A）返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

在MATLAB中，提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。