A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
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以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標準？（）
（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。
（2）描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。
A.Precision，Recall
B.Recall，Precision
C.Precision，ROC
D.Recall，ROC
最新試題
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
通常，當試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。