A.無向無環(huán)
B.有向無環(huán)
C.有向有環(huán)
D.無向有環(huán)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.OLAP和OLAM都基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式，只有后者有與用戶的交互性
B.由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質(zhì)的區(qū)別
C.基于WEB的OLAM是WEB技術(shù)與OLAM技術(shù)的結(jié)合
D.OLAM服務(wù)器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令，在元數(shù)據(jù)的知道下，對超級立方體作一定的操作
關(guān)于OLAP的特性，下面正確的是：（）。
（1）快速性
（2）可分析性
（3）多維性
（4）信息性
（5）共享性
A.（1）（2）（3）
B.（2）（3）（4）
C.（1）（2）（3）（4）
D.（1）（2）（3）（4）（5）
A.在完成數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中，需要對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行各種測試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試
B.當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的每個單獨(dú)組件完成后，就需要對他們進(jìn)行單元測試
C.系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進(jìn)行大量的功能測試和回歸測試
D.在測試之前沒必要制定詳細(xì)的測試計劃
A.數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)
B.數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確
C.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個不斷循環(huán)的過程，是啟發(fā)式的開發(fā)
D.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中，并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流，數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活，且沒有固定的模式
A.有放回的簡單隨機(jī)抽樣
B.無放回的簡單隨機(jī)抽樣
C.分層抽樣
D.漸進(jìn)抽樣
最新試題
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
最大似然估計的一個缺點(diǎn)是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類，然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具，架構(gòu)，甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作，然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。
當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點(diǎn)的幾率。