單項選擇題()將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度,它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。
A.MIN(單鏈)
B.MAX(全鏈)
C.組平均
D.Ward方法
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1.單項選擇題檢測一元正態(tài)分布中的離群點,屬于異常檢測中的基于()的離群點檢測。
A.統(tǒng)計方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
2.單項選擇題BIRCH是一種()。
A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法
3.單項選擇題()是一個觀測值,它與其他觀測值的差別如此之大,以至于懷疑它是由不同的機制產(chǎn)生的。
A.邊界點
B.質(zhì)心
C.離群點
D.核心點
4.單項選擇題在基本K均值算法里,當鄰近度函數(shù)采用()的時候,合適的質(zhì)心是簇中各點的中位數(shù)。
A.曼哈頓距離
B.平方歐幾里德距離
C.余弦距離
D.Bregman散度
5.單項選擇題簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集,使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中,這種聚類類型稱作()。
A.層次聚類
B.劃分聚類
C.非互斥聚類
D.模糊聚類
最新試題
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
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