A.主成分分析
B.特征提取
C.奇異值分解
D.特征加權
E.離散化
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A.連續(xù)性
B.維度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相異性
A.時序數(shù)據(jù)
B.序列數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)
D.事務數(shù)據(jù)
E.空間數(shù)據(jù)
A.不一致
B.重復
C.不完整
D.含噪聲
E.維度高
A.矩陣
B.平行坐標系
C.星形坐標
D.散布圖
E.Chernoff臉
A.忽略元組
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
E.使用最可能的值填充空缺值
最新試題
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
完整性,一致性,時效性,唯一性,有效性,準確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標。
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結果。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡這一環(huán)節(jié)。