使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。

當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

訓練神經(jīng)網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。