A.如果x與u相互獨(dú)立,則參數(shù)的OLS估計(jì)量是無偏一致估計(jì)量
B.如果x與u相互獨(dú)立,則參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏非一致估計(jì)量
C.如果x與u同期不相關(guān),異期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的,在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的、非一致的;在大樣本下是無偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān),則無論是小樣本還是大樣本,參數(shù)的OLS估計(jì)量均是有偏且非一致的
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A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無相關(guān),但異期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與模型中其他解釋變量高度相關(guān)
E.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān),且隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)
A.工具變量必須是有明確經(jīng)濟(jì)含義的外生變量
B.工具變量與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
C.工具變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.工具變量與模型中其它解釋變量不相關(guān),以避免出現(xiàn)多重共線性
E.模型中多個(gè)工具變量之間不相關(guān)
A.截距項(xiàng)變動(dòng)
B.斜率變動(dòng)
C.斜率與截距項(xiàng)同時(shí)變動(dòng)
D.分段回歸
E.以上都可以
A.加法方式
B.減法方式
C.乘法方式
D.除法方式
E.乘方方式
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。