實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項式系數(shù)矩陣。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進(jìn)行插值。

N次多項式具有n個根，這些根可能含有若干對共軛復(fù)根。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

多項式的加減運算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運算。

在MATLAB中，對由表格形式定義的函數(shù)關(guān)系的求定積分問題用quad（X，Y）函數(shù)。