在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個導(dǎo)數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

Corrcoef（X）：返回從矩陣X形成的一個相關(guān)系數(shù)矩陣，這個相關(guān)系數(shù)矩陣的大小與矩陣X不一樣。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。