在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進(jìn)行插值操作。

在MATLAB中，建立符號表達(dá)式前需要先建立所用符號變量。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。