當函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

在MATLAB中，對由表格形式定義的函數(shù)關系的求定積分問題用quad（X，Y）函數(shù)。

在MATLAB中，關于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調用相當于A=S。

當系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。