A.O(g(n))={f(n)∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)≦cg(n)}
B.O(g(n))={f(n)∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有:0≦g(n)≦(n)}
C.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)<cg(n)}
D.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦cg(n)<f(n)}
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B.O(g(n))={f(n)∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有:0≦g(n)≦(n)}
C.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)<cg(n)}
D.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦cg(n)<f(n)}
A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式(FIFO)分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式(FIFO)分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
最新試題
何謂P、NP、NPC問題?
0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為(),用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為()。
簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運用的最優(yōu)化原理。
設(shè)S={X1,X2,···,Xn}是嚴(yán)格遞增的有序集,利用二叉樹的結(jié)點來存儲S中的元素,在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X,返回的結(jié)果有兩種情形:(1)在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點中找到X=Xi,其概率為bi。(2)在二叉搜索樹的葉結(jié)點中確定X∈(Xi,Xi+1),其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中,設(shè)存儲元素Xi的結(jié)點深度為Ci;葉結(jié)點(Xi,Xi+1)的結(jié)點深度為di,則二叉搜索樹T的平均路長p為多少?假設(shè)二叉搜索樹T[i][j]={Xi,Xi+1,···,Xj}最優(yōu)值為m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj,則m[i][j](1<=i<=j<=n)遞歸關(guān)系表達式為什么?
一個算法就是一個有窮規(guī)則的集合,其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運算,此外,算法還應(yīng)具有以下五個重要特性:()、()、()、()、()。
寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動態(tài)規(guī)劃算法(設(shè)函數(shù)名binarysearchtree))。
寫出設(shè)計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。
若n=4,在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案,并計算最優(yōu)值。
f(n)= 6×2n+n2,f(n)的漸進性態(tài)f(n)=()
簡單描述分治法的基本思想。