A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
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A.完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門(mén)知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
最新試題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括（）