當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

非結構化數(shù)據(jù)也可以使用關系型數(shù)據(jù)庫來存儲。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

當數(shù)據(jù)集標簽錯誤的數(shù)據(jù)點時，隨機森林通常比AdaBoost更好。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。