小數(shù)據集的數(shù)據處理最好也由計算機手段來完成。

數(shù)據復制或者備份均是為了從提高數(shù)據并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

數(shù)據索引就像給每條數(shù)據裝了個信箱。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。

數(shù)據壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據處理的速度加快。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。