為了研究農(nóng)業(yè)勞動者人數(shù)與糧食總產(chǎn)量的關(guān)系，建立了一元線性回歸方程模型。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過SPSS軟件分析得出以下結(jié)果：
a. 預(yù)測變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動者人數(shù)（百萬人）。
a. 預(yù)測變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動者人數(shù)（百萬人）。
b. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
a. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
請根據(jù)一元線性回歸模型的結(jié)果分析：
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SPSS20.0的統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析過程和（）。
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。
反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。
$Date11是字符型函數(shù)，其代表的是（）。
應(yīng)用聚類分析的基本條件不包括（）。
在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。
大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。
為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。
在時(shí)間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。
Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。