線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，含有符號對象的表達(dá)式稱為符號表達(dá)式。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，對于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。