A.先啟動(dòng)HDFS,接著啟動(dòng)MapReduce,最后啟動(dòng)Hbase
B.先啟動(dòng)Hbase,接著啟動(dòng)HDFS,最后啟動(dòng)MapReduce
C.先啟動(dòng)MapReduce,接著啟動(dòng)HDFS,最后啟動(dòng)Hbase
D.Hadoop和Hbase平臺(tái)的運(yùn)行和啟動(dòng)順序無(wú)關(guān)
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A.高可靠性
B.高擴(kuò)展性
C.高效性
D.高容錯(cuò)性
A.SIP
B.HTTP
C.SNMP
D.XCAP
A.5
B.15
C.30
D.60
A.Numpy
B.Scipy
C.Pandas
D.以上都是
A.1
B.2
C.3
D.4
最新試題
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林,每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是()
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括()
在Hadoop集群中,一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些()
樸素貝葉斯分類器對(duì)()數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
GSP算法存在的問(wèn)題包括()。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類()
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()