根據(jù)樣本資料估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1％，人均消費支出將平均增加（）。
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
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A.Yi=50+0.6Xi，rXY=0.8
B.Yi=-14+0.8Xi，rXY=0.87
C.Yi=15-1.2Xi，rXY=0.89
D.Yi=-18-5.3Xi，rXY=-0.96
一元線性回歸方程的斜率系數(shù)
與方程中兩變量的線性相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測時，干擾項μ方差的無偏估計量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
由回歸直線
所估計出來的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。