A.LSA(潛在語義分析)
B.PCA(主成分分析)
C.NMF(非負(fù)矩陣分解)
D.tSNE算法
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A.主成分分析(PCA)
B.tSNE算法
C.Isomap算法
D.隨機(jī)森林
A.特征選擇
B.特征提取
C.特征編碼
D.特征標(biāo)準(zhǔn)化
A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)
B.加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
C.建立完善的數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換流程
D.采用開源工具和軟件降低軟件成本
A.建立完善的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析流程
B.加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
C.采用合適的數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行展示
D.提高員工的數(shù)據(jù)意識和質(zhì)量管理技能
A.采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分類和標(biāo)簽技術(shù)
B.建立完善的數(shù)據(jù)分類和標(biāo)簽體系
C.加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和保密性管理
D.提高員工的數(shù)據(jù)意識和質(zhì)量管理技能
最新試題
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理速度()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴(kuò)展性()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)可讀性和易用性()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫()