在頭腦風暴過程中，以下哪項是最佳實踐（）？

產品配置管理的實質是什么（）？

業(yè)務流程中單一模塊問題識別的關鍵步驟是什么（）？

開展工業(yè)智能化項目時，首要任務是什么（）？

在人工智能訓練過程中，過擬合是一個常見的問題，但可以通過一些技術手段進行緩解。

強化學習中的狀態(tài)轉移概率必須是已知的，否則無法進行學習。

強化學習中的策略梯度方法直接對策略進行參數(shù)化，并通過梯度上升來優(yōu)化期望回報。

在人工智能訓練過程中，模型的性能提升是一個線性過程，隨著訓練時間的增加，性能會逐漸提高。

強化學習中的Actor-Critic架構結合了基于值和基于策略的方法，其中Actor負責選擇動作，Critic負責評估動作的價值。

數(shù)據(jù)標注是一個簡單且重復性的工作，不需要太多思考和創(chuàng)新。